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c++ - Windows - protected 共享内存

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ruby - 为什么不能使用要处理的符号调用 protected 方法?

给定以下类:classFoodefadup.tap{|foo|foo.bar}enddefbdup.tap(&:bar)endprotecteddefbarputs'bar'endend看起来Foo#a和Foo#b应该是等价的,但它们不是:>Foo.new.abar=>#>Foo.new.bNoMethodError:protectedmethod`bar'calledfor#这是有原因的吗?这是错误吗?在Ruby2.2.3p173上测试 最佳答案 让我们首先注意,在Ruby中,您可能知道,在类Foo上声明的方法a中,我可以在任何对

ruby-on-rails - 如何从图像中读取条形码

关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。要求我们推荐或查找书籍、工具、软件库、教程或其他场外资源的问题对于StackOverflow来说是偏离主题的,因为它们往往会吸引自以为是的答案和垃圾邮件。相反,请描述问题以及迄今为止为解决该问题所做的工作。关闭8年前。Improvethisquestion我正在寻找有关如何阅读EAN-13的图书馆、技术或建议来自图像的条形码(包括ISBN和ISSN编码)。该图像可能来自手机或网络摄像头,因此分辨率可能很差且未对齐。我对可以从ruby​​onrails中使用的东西特别感兴趣,但欢迎提供其他语言的答案。首

c - 如何使用 C 语言制作 ruby​​ gem?

我希望看到一些源代码或者一些链接,至少可以提供一个用C语言编写ruby​​gems的stub(C++??这也可能吗?)另外,你们中的一些人可能知道Facebook将他们的一些代码本地编译为php扩展以获得更好的性能。有人在Rails中这样做吗?如果是这样,您对此有何体验?您觉得它有用吗?谢谢。编辑:我想我会用我今天学到的一些东西来回答我自己的问题,但我会把这个问题留待另一个答案,因为我想看看其他人对这个话题有什么看法 最佳答案 好的,所以我找了一个擅长C语言的friend。我一直在向他展示Ruby,他很喜欢。当我们昨晚见面时,我告诉

ruby - 如何在低内存系统上使用 RVM 编译 ruby​​?

rvminstall1.9.3导致make.log中的错误:...compiling./enc/trans/emoji_sjis_docomo.ccompiling./enc/trans/emoji_sjis_kddi.cgcc:internalcompilererror:Killed(programcc1)gcc:internalcompilererror:Killed(programcc1)gcc:internalcompilererror:Killed(programcc1)Pleasesubmitafullbugreport,withpreprocessedsourceifap

ruby-on-rails - 与 Rails 兼容的 Ruby 1.9.3 内存分析工具

我正在寻找一些与1.9.3兼容的工具,这些工具可以为我提供一些关于Rails程序在开发中使用的内存的真实世界使用数据。在一个完美的世界中,它将能够按类分解内存使用情况,或者以某种方式告诉我们可以调整哪些内容。请仅在您使用过并认可该工具的情况下推荐该工具。 最佳答案 我在ruby-prof上取得了成功.它有多种获取配置文件数据的方法,并提供大量信息,一开始可能有点让人不知所措。它确实为我解决了一个问题,并帮助我消除了我正在处理的事情的主要瓶颈(我从一个方法内部调用require,该方法在一个紧密的循环中被调用......紧缩!).

ruby - Errno::ENOMEM:无法分配内存 - cat

我有一个在生产环境中运行的工作,它处理xml文件。xml文件总计约4k,大小为8到9GB。处理后,我们得到CSV文件作为输出。我有一个cat命令,它将所有CSV文件合并到一个我得到的文件中:Errno::ENOMEM:Cannotallocatememorycat(反引号)命令。以下是一些细节:系统内存-4GB交换-2GBruby:1.9.3p286使用nokogiri和saxbuilder-0.0.8处理文件。这里有一段代码可以处理4,000个XML文件,输出以CSV格式保存(每个xml1个)(抱歉,因为公司政策,我不想分享它)。下面是将输出文件合并为一个文件的代码Dir["#{pr

ruby-on-rails - Unicorn 内存使用几乎填满了所有 RAM

这里基本上有3个问题:1)Unicorn似乎在稳定地填满所有RAM,导致我手动移除worker。2)Unicorn似乎出于某种原因正在产生更多的worker,尽管我指定了固定数量的worker(其中7个)。这在一定程度上导致了RAM堆积,这也导致我手动删除工作人员。3)零停机部署在我的案例中是不可靠的。有时它会接受更改,有时我会收到网关超时。每次部署都会成为压力很大的情况。我不太喜欢使用Monit,因为它会在不等待工作人员完成请求处理的情况下杀死工作人员。那么,这正常吗?其他使用Unicorn部署的人是否有同样的问题,即RAM不受控制地增长?还有,生成的worker数量与定义的work

ruby-on-rails - Ruby 2.2 在 Heroku 上有内存问题吗?

许多人在将他们的Rails应用从Ruby2.0切换到Heroku上的Ruby2.1时遇到内存使用问题。例如,参见MemoryusageincreasewithRuby2.1versusRuby2.0or1.9.Ruby2.2是否解决了这些问题? 最佳答案 我在Rails4.2上尝试了Ruby2.2,同样的内存问题也出现了困扰Ruby2.1的问题。我正在切换回Ruby2.0。Rails5需要Ruby2.2及更高版本,所以我希望有人能找到解决这个问题的方法。 关于ruby-on-rails-

ruby-on-rails - 使用 Ruby 1.9.3 的 Windows 8 x64 上的 nokogiri gem 缺少 libxml2

我在搜索类似问题时发现Nokogiri还没有Ruby2.0的x64支持。然而,虽然我在Windowsx64机器上,但我的Ruby版本是ruby1.9.3p392(2013-02-22)[i386-mingw32]来自railsinstaller.org(使用Rails3.2.13)。这也意味着DevKit已经安装。geminstallnokogiri--pre出现此错误:TemporarilyenhancingPATHtoincludeDevKit...Buildingnativeextensions.Thiscouldtakeawhile...ERROR:Errorinstallin

Windows Server 2019服务器远程桌面服务部署+深度学习环境配置教程

文章目录1.安装WindowsServer20192.开启WLAN服务3.固定IP地址4.开启远程桌面服务4.1添加远程桌面服务4.2激活服务器4.3安装许可证5.配置远程桌面服务5.1配置许可证服务器和授权模式5.2配置连接模式5.3启用计算机的远程功能5.4设置用户能使用简单密码6.配置CUDA环境6.1更新驱动6.2安装CUDA6.3安装cuDNN6.4配置环境变量7.配置Anaconda+Pycharm环境7.1安装Anaconda7.2安装Pycharm8.配置Tensorflow+Pytorch环境8.1创建环境8.2配置pip和conda国内下载源8.3安装Tensorflow-